Inteligencia Artificial, aprendizaje y transferencia

Artificial Intelligence, learning and transfer

Autores/as

  • Francisco Tamarit Universidad Nacional de Córdoba, Argentina

DOI:

https://doi.org/10.37767/2468-9785(2022)008

Palabras clave:

inteligencia artificial, redes neuronales, transferencia tecnológica, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, artificial intelligence, neural networks, technology transfer, machine learning, deep learning

Resumen

El Dr. Francisco Tamarit, Especialista en Inteligencia Artificial (IA) y Aprendizaje Automático, conversó con la Revista de Ciencias Empresariales sobre aspectos claves de la IA y los principales desafíos, presentes y futuros, que supone la transferencia de estas tecnologías al contexto productivo y empresarial.

Biografía del autor/a

  • Francisco Tamarit, Universidad Nacional de Córdoba, Argentina

    Licenciado en Física y Doctor en Física. Profesor Titular de FAMAF (Universidad Nacional de Córdoba) e Investigador Principal del CONICET. Ex decano de FAMAF (UNC), ex Rector de la Universidad Nacional de Córdoba, ex Director del CONICET, Coordinador General de la Conferencia Regional de la UNESCO de Educación Superior para América Latina y el Caribe. Especialista en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos y Sistemas Complejos.

    Contacto: tamarit.fa@gmail.com

     

Referencias

Entrevista

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Publicado

2022-12-23

Número

Núm. 7(2022) (7): Revista de Ciencias Empresariales

Sección

Entrevistas

Cómo citar

Inteligencia Artificial, aprendizaje y transferencia: Artificial Intelligence, learning and transfer. (2022). Revista De Ciencias Empresariales │Universidad Blas Pascal, 7(2022), 88-92. https://doi.org/10.37767/2468-9785(2022)008